Intéressons-nous maintenant à notre décorateur. Je voudrais comprendre comment la property fonction intégrée fonctionne. À la ligne suivante, on l'exécute effectivement et on renvoie le résultat de son exécution (dans le cas desalut, il n'y en a pas mais d'autres fonctions pourraient renvoyer des informations). Comme nous allons voir dans le prochain exemple, plutôt que d’avoir un décorateur unique, nous allons séparer le décorateur de log de celui de timing. Je sais ce qu'ils sont (superficiellement), j'ai lu des tutoriels, des exemples, des questions sur Stack Overflow, et je comprends la syntaxe, je peux écrire le mien, parfois utiliser @classmethod et @staticmethod, mais il ne me vient jamais à l'esprit d'utiliser décorateur pour résoudre un problème dans mon propre code Python. À présent, vous pouvez appliquer ce décorateur à des fonctions ne prenant aucun paramètre, ou en prenant un certain nombre, nommés ou non. Je le répète, il s'agit d'une fonctionnalité très puissante mais qui n'est pas très intuitive quand on n'y est pas habitué. Il faut juste se dire qu'un décorateur est quelque chose qui vient entourer une fonction (la décorer, telle l'artiste qui décore un vase pour vous donner une image). La syntaxe @truc de Python permet une décoration statique, alors que le pattern Decorator décrit une décoration dynamique. Vous pourrez aussi suivre votre avancement dans le cours, faire les exercices et discuter avec les autres membres. Là encore, je vous donne le code adapté de notre fonction modifiée. Exemple. Cette fois, notre décorateur ne renvoie passalutmaisfonction_modifiee. L'astuce consiste alors à créer une fonction qui prend des arguments arbitraires et renvoie un … Notre code de contrôle se trouve, comme il se doit, dans notre fonctionfonction_modifiee(qui va prendre la place de notrefonction_a_executer). Je vous le montre pour qu'il ne subsiste aucun doute dans votre esprit, vous pouvez tester à loisir cette possibilité, par vous-mêmes. C'est un décorateur assez complexe (et pourtant, croyez-moi, je l'ai simplifié autant que possible). Pour résumer, notre décorateur renvoie une fonction de substitution. Ainsi, quand on voudra créer un nouvel objet, ce seraget_instancequi sera appelée. Au cours de ce tutoriel, je vais vous apprendre à écrire vos propres décorateurs. Mais si le decorator était plutôt une classe? J'ai dit que notre décorateur prenait en paramètre la fonction définie et renvoyait une fonction (peut-être la même, peut-être une autre). ). Nous pouvons maintenant utiliser notre décorateur. C'est au décorateur de décider s'il veut exécuter la fonction et dans quelles conditions. Pour mieux comprendre, essayez encore une fois de vous souvenir que ces deux codes reviennent au même : C'est la dernière ligne du second exemple que vous devez retenir et essayer de comprendre :fonction = decorateur(fonction). Si ce n'est pas le cas, on crée notre premier objet correspondant et on l'insère dans le dictionnaire. Intéressons-nous un peu plus à la structure de notre décorateur. Pour les autres, sachez qu'une classe ditesingletonest une classe qui ne peut être instanciée qu'une fois. Notre décorateur doit prendre des paramètres (une liste de paramètres indéterminés d'ailleurs, car notre fonction doit elle aussi prendre une liste de paramètres indéterminés et l'on doit contrôler chacun d'eux). Ce sont eux-mêmes des fonctions, prenant en paramètre une fonction et renvoyant une fonction (qui peut être la même). # Un décorateur est une fonction qui attend une autre fonction en paramètre def decorateur_tout_neuf (fonction_a_decorer): # En interne, le décorateur définit une fonction à la volée: le wrapper. Ainsi,aetbpointent vers le même objet. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (celle qu'il modifie) et renvoie une fonction (qui peut être la même). Par exemple, une entreprise comme Amazon crée toutes ses features sous forme d’API. J'ai fait une petite fonction pour tester qu'un message s'affiche bien si notre fonction met du temps à s'exécuter. Python lui passe en paramètre la fonctionsalut. On crée ensuite la fonctionsalut. Par contre, si vous exécutez votre fonctionsalut: Et si vous affichez la fonctionsalutdans l'interpréteur, vous obtenez quelque chose de surprenant : Pour comprendre, revenons sur le code de notre décorateur : Comme toujours, il prend en paramètre une fonction. Voila, nous avons réussi à interdire l'exécution de la fonction do_that si l'utilisateur n'est pas "olivier". Les décorateurs peuvent également prendre des paramètres pour influer sur le comportement de la fonction décorée. J'espère que vous n'êtes pas trop embrouillés. D'abord, pour utiliser notre décorateur, c'est très simple : il suffit de mettre l'appel à notre décorateur avant la définition des classes que nous souhaitons utiliser en tant quesingleton: Quand on crée notre premier objet (celui se trouvant dansa), notre constructeur est bien appelé. Sans quoi on ne pourrait construire que des décorateurs s'appliquant à des fonctions sans paramètre. Comme vous le voyez, on indique avant la définition la ligne@mon_decorateur, qui précise à Python que cette fonction doit être modifiée par notre décorateur. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (… Je suis perdu. Ici, on renvoie la fonction définie, c'est donc la même. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. Il pourrait être utile de coder un décorateur qui vérifie les types passés en paramètres à notre fonction et qui lève une exception si les types attendus ne correspondent pas à ceux reçus lors de l'appel à la fonction. Vous devriez comprendre la construction d'ensemble, nous l'avons vue un peu plus haut. Décorateur pour calculer le temps d'exécution de fonctions. D'abord, on crée le décorateur. Si vous n’êtes pas un utilisateur enregistré et connecté, vous serez redirigé vers le formulaire d’authentification, puisque le décorateur @login_required a ajouté son grain de sel pour que nous écrivions le moins de code possible.. Traduction libertaire de Les décorateurs python démystifiés. Répondre avec citation 0 0. Exécutons à nouveau la fonction do_that . Les décorateurs sont des outils très puissants et utiles en Python, car ils permettent aux programmeurs de modifier le comportement d'une fonction ou d'une classe. Nous avons déjà quelques outils qui nous permettent de décorer notre code, mais nous pouvons aller plus loin. Trois niveaux dans notre fonction ! Quand j'ai débuté en Python, j'ai dû rapidement programmer des décorateurs sur les seules bases de la doc officielle et un ou l'autre exemple. Nous allons essayer de coder un décorateur chargé d'exécuter une fonction en contrôlant le temps qu'elle met à s'exécuter. Cours de décorateur. J'espère qu'il vous aura … Oui mais… tenir compte des paramètres, cela peut être utile. Lors de la définition de notre fonctionsalut, on appelle notre décorateur. Il prend en paramètre, comme je vous l'ai dit, la fonction qu'il modifie. Ceci est très facile à modéliser grâce à des décorateurs. Vous pouvez continuer la lecture de nos cours en devenant un membre de la communauté d'OpenClassrooms. fred1599 8 octobre 2019 à 10:07:44. Je vais vous mettre le code, cela vaudra mieux que des tonnes d'explications. Voilà nos exemples d'applications. Quand il s'agit de décorateurs prenant des arguments en paramètres ou devant tenir compte des paramètres de la fonction, le code est plus complexe, moins intuitif. Voyez plutôt : Ça marche ! Ceci est important. D'abordcontroler_temps, qui définit dans son corps notre décorateurdecorateur, qui définit lui-même dans son corps notre fonction modifiéefonction_modifiee. Jetez un coup d'oeil dans la documentation de classe. Comme je l'ai dit, les décorateurs sont des fonctions « classiques » de Python, dans leur définition. En fait, vous avez un élément de réponse un peu plus haut. Comment faire pour modifier le comportement de notre fonction ? Le décorateur peut prendre en compte les paramètres de notre fonction initiale de cette manière: Il est évidemment possible d'attribuer plusieurs décorateurs à une fonction: Livres Python & Django: conseils de lecture, Apprendre programmation cours python 3 Django internet web - Documentation débutant et expert Version anglaise. En français : "patron de conception", mais le terme anglais est utilisé plus souvent, avec "patron" décliné comme "modèle", "motif", "type", "schéma", etc., parfois même : "style". python property yield (5) . Le nom vi… Je veux mettre en œuvre les décorateur modèle en Python, et je me demandais si il y a une façon d'écrire un décorateur qui vient de implémente la fonction qu'il souhaite modifier, sans avoir à écrire de la chaudière-plaque pour toutes les fonctions qui sont simplement transmis à l'objet décoré. Comment cela marche-t-il, concrètement ? Autrement dit, on ne peut créer qu'un seul objet de cette classe. Python offre une grande souplesse pour définir et utiliser des fonctions. Une classe de décorateurs doit implémenter la méthode __call__ pour agir en tant que décorateur. On vérifie ensuite individuellement chaque paramètre reçu, en contrôlant son type. Très heureux de voir que nos cours vous plaisent, déjà 5 pages lues aujourd'hui ! Comme il faudra bien conserver les informations entre 2 appels, on va fabriquer un décorateur sous forme de classe, mais sans passage d'arguments. Les décorateurs sont utiles lorsque l'on veut ajouter du même code à plusieurs fonctions existantes. Définition d'un décorateur - Un ensemble d'exemple de code pour le langage Python Vous pouvez également appliquer des décorateurs aux définitions de classes. Mais quel est l'intérêt ? Vous verrez dans la section suivante quel peut être l'intérêt de manipuler nos définitions de classes à travers des décorateurs. :-° Nous arrivons à la fin de ce tutoriel. Les décorateurs sont des fonctions ou des classes qui permettent de modifier des fonctions ou des méthodes par des opérations faites avant et/ou après leur appel. Cette fonction, quand on place l'appel au décorateur au-dessus dedef salut, c'estsalut(la fonction définie à l'origine). Vous en avez également vu quelques-uns dans la section précédente mais, maintenant que vous maîtrisez la syntaxe, nous allons nous pencher sur des exemples plus parlants ! D'autres lèvent des exceptions quand un paramètre d'un type incorrect leur est fourni. Il est par exemple possible qu'on souhaite passer un argument à notre décorateur pour qu'il se comporte différemment suivant la fonction décorée. On commence par vérifier que la liste des paramètres non nommés attendus est bien égale en taille à la liste des paramètres non nommés reçus. Dans notre exemple, il se contente d'afficher cette fonction puis de la renvoyer. ... Python : Utiliser un décorateur dans un classe Concernant l’utilisation, il est possible de modifier le comportement d’une fonction à l’aide de décorateurs. Et même si vous devez passer un peu de temps sur votre décorateur, vu ses différents niveaux, vous êtes obligés de reconnaître qu'il s'utilise assez simplement. Intéressons-nous au décorateur proprement dit, c'est déjà un peu plus complexe. Autre exemple : un décorateur chargé tout simplement d'empêcher l'exécution de la fonction. Dans le code ci-dessus, nous appelons notre fonction de décoration « mon_decorateur() » en lui passant en argument une fonction : ma_fonction(). De retour dans notre décorateur, on indique qu'il faut renvoyerfonction_modifiee. Certaines, commeprint, acceptent n'importe quel type. C'est gratuit ! ... Permettez-moi de l'expliquer avec un exemple. Cette fonction vérifie si notre classe se trouve dans le dictionnaire. Il faut, pour tenir compte des paramètres de la fonction, modifier ceux de notre fonctionfonction_modifiee. Ce décorateur se chargera d'exécuter notre fonction en calculant le temps qu'elle met et pourra, par exemple, afficher une alerte si cette durée est trop élevée. Vous le voyez bien, d'ailleurs : quand on cherche à affichersalutdans l'interpréteur, on obtientfonction_modifiee. Âze. Mais des arguments supplémentaires sont souvent souhaités. Il existe d'autres exemples que celui que je vais vous montrer, bien entendu. Vous pourrez vous rendre compte quefonction_modifieeremplace notre fonction et que, par conséquent, elle doit prendre des paramètres si notre fonction définie prend également des paramètres. Si le type reçu est égal au type attendu, tout va bien. La première fois que vous appelez le constructeur de ce type de classe, vous obtenez le premier et l'unique objet nouvellement instancié. Du coup pour décorer une méthode, il suffit d’accepter que le décorateur accepte self.Le moyen le plus simple est encore d’accepter *args, **kwargs, comme ça on est paré pour tous les cas.. Mais attention, si vous acceptez *args, **kwargs, la liste des arguments ne sera plus disponible pour l’introspection.C’est quelque chose que @wraps ne peut pas changer. Un décorateur Python est une fonction qui permet d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à une fonction déjà … Python 3 argumentless super() évite ce problème (je suppose, par le même compilateur magique qui lui permet de travailler à tous). Notre fonctionsalutn'a pas été modifiée par notre décorateur, on s'est contenté de la renvoyer telle quelle. Quand on appellesalut, on appelle en fait notre fonction modifiée qui appelle égalementsalutaprès avoir affiché un petit message d'avertissement. Au lieu d'exécuter la fonction d'origine, on lève une exception pour avertir l'utilisateur qu'il utilise une fonctionnalité obsolète. Grâce à ce système, on peut avoir plusieurs classes déclarées comme dessingletonet on est sûr que, pour chacune de ces classes, un seul objet sera créé. Nous allons d'abord voir comment l'utiliser : Là encore, l'utilisation est des plus simples. On définit donc un paramètrea_argsqui contient la liste des types des paramètres non nommés attendus, et un second paramètrea_kwargsqui contient le dictionnaire des types des paramètres nommés attendus. Il s'agit d'un plus que j'ai voulu détailler mais qui n'est certainement pas indispensable. Changeons la valeur de la variable user . En fait, la fonction renvoyée remplace la fonction définie. En fait… ce n'est pas si compliqué que cela mais c'est dur à saisir au début. Ton article devrais préserver l'intégralité capillaire de nos successeurs. Exemple. Un décorateur en Python, ce n’est ni plus ni moins qu’une fonction qui va s’exécuter avant une fonction. Voici notre définition de fonction, pour vous donner une idée : Notre décorateurcontroler_typesdoit s'assurer qu'à chaque fois qu'on appelle la fonctionintervalle, ce sont des entiers qui sont passés en paramètres en tant quebase_infetbase_sup. Guido von Rossum le dit lui-même. Elle ne prend aucun paramètre, elle n'en a pas besoin. C'est dans ce cas en particulier que nous allons pouvoir réutiliser la notation spéciale pour nos fonctions attendant un nombre variable d'arguments. Tout, d'abord, c'est une "abstraction", une manière commune de parler de plusieurs choses disparates, un modèle conceptuel commun à plusieurs solutions d'un problème, ou une méthodecommune, reflétant typiquement quelques bonnes pratiques de création, qui se répètent, inspirent les autres, et peuvent être réutilisées. Ce dictionnaire contient en guise de clé la classesingletonet en tant que valeur l'objet créé correspondant. En fait, nous allons nous contenter d’ajouter uné méthode call à nos fonctions. Dans le corps même de notre décorateur, vous pouvez voir qu'on a défini une nouvelle fonction,fonction_modifiee. Notre fonction est très utile : elle affiche « Salut ! Aucun message ne s'affiche en exécutant ce code. Dans son corps, on affiche une ligne avertissant qu'on va exécuter la fonctionfonction(là encore, il s'agit desalut). Pour schématiser, une fonction modifiée par un décorateur ne s'exécutera pas elle-même mais appellera le décorateur. Maintenant, si notre décorateur attend des paramètres, on se retrouve avec une ligne comme celle-ci : Et si vous avez compris l'exemple ci-dessus, ce code revient au même que : Je vous avais prévenus, ce n'est pas très intuitif ! Ce qui me dérange, c'est que la property peut également être utilisée comme décorateur, mais elle ne prend des arguments que lorsqu'elle est utilisée comme fonction intégrée et non lorsqu'elle est utilisée comme décorateur. Pourquoi s'encombrer la tête avec une nouvelle fonctionnalité plus complexe ? Voir la documentation Python, et, par exemple: http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary. Une fois n'est pas coutume, je vais vous montrer les différentes constructions possibles en théorie avec quelques exemples, mais je vais aussi consacrer une section entière à des exemples d'utilisations pour expliciter cette partie théorique indispensable. Cependant, la récursivité terminale n’existe pas en Python. Dans cet exemple, la vue protected_view est automatiquement protégée.